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Cómo los agentes de IA, los robots y el costo de los tokens cambiarán las reglas en las empresas
Gartner proyecta una transformación empresarial que va mucho más allá de los asistentes de IA. Para 2030, más de 10.000 millones de agentes autónomos podrían interactuar con servicios públicos, 80% de los trabajadores de primera línea de compañías internacionales podrían trabajar con sistemas de IA física y 80% de las organizaciones con IA pública podrían sufrir ataques diseñados para disparar sus costos de inferencia. La próxima transformación de la inteligencia artificial n
CONDUCIDO POR:
MARCELO BURMAN
Consultor en IA y CEO de Connecta B2B.
EL 1ER PROGRAMA SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DE AMÉRICA CENTRAL Y EL CARIBE
IA: ¿Por qué el riesgo no es la máquina, sino nosotros?
6 patrones de éxito para implementar Inteligencia Artificial en tu empresa
ROI en Inteligencia Artificial: De la fascinación técnica a la rentabilidad.
¿Qué es Shadow AI? El riesgo silencioso de usar inteligencia artificial sin control
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Visión Connecta IT NOW - Ep 3: GovTech: Avances en la tecnología aplicada al sector público
Visión Connecta IT NOW - Episodio 2: Los CIOs como agentes de cambio
Visión Connecta IT NOW - Episodio 1: La ciberseguridad en la era de la IA
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VISIÓN CONNECTA
Todo el acontecer TI de la región en especiales de streaming, por el equipo periodístico de IT NOW.
Week Report #102 - 18/09/2026
Week Report #101 - 11/09/2026
Week Report #100 - 04/09/2026
Week Report #99 - 28/08/2026
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Toda la actualidad del mundo tech, con la mirada y el humor de Maxi Poter
Inteligencia Artificial
Cómo los agentes de IA, los robots y el costo de los tokens cambiarán las reglas en las empresas
Gartner proyecta una transformación empresarial que va mucho más allá de los asistentes de IA. Para 2030, más de 10.000 millones de agentes autónomos podrían interactuar con servicios públicos, 80% de los trabajadores de primera línea de compañías internacionales podrían trabajar con sistemas de IA física y 80% de las organizaciones con IA pública podrían sufrir ataques diseñados para disparar sus costos de inferencia. La próxima transformación de la inteligencia artificial n
Anthropic incorpora a Accenture para evaluar sus modelos mientras pide desacelerar la carrera de la IA
La empresa eligió a la consultora como su primer evaluador integrado independiente para someter sus modelos a pruebas de seguridad, evaluar su alineamiento y poner a prueba sus salvaguardas. Ambas compañías prevén invertir al menos US$1.000 millones cada una durante cinco años, mientras la industria debate si la velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial está superando la capacidad de controlarla. La carrera por construir modelos de inteligencia artificial cada vez
OpenAI reveló seis nuevos casos de "comportamiento inesperado o preocupante" en sus modelos
Los incidentes involucraron modelos que alteraron sus propias instrucciones, utilizar claves API expuestas sin autorización e inventar datos, entre otros. En medio de una creciente preocupación por la seguridad y la gobernanza en la inteligencia artificial, OpenAI hizo públicos seis nuevos incidentes de lo que llamaron "comportamiento inesperado o preocupante" en sus modelos de lenguaje y agentes. La publicación de estos informes los acompañaron con una propuesta para un marc
La IA abarató el código, pero encareció el software empresarial
La promesa era que la inteligencia artificial reduciría drásticamente el costo de desarrollar software. Pero está ocurriendo algo más complejo: el precio de la inteligencia cayó, pero el consumo de inferencia, la complejidad de los sistemas y las nuevas expectativas empresariales están empujando los costos en la dirección contraria. Durante años, una de las grandes promesas de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software fue sencilla: si una máquina puede esc
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