Para 2025, se espera que los datos globales aumenten a 175 Zettabytes, lo cual implicará que los e-commerce deben prepararse para asumir el reto de procesar y analizar una creciente cantidad de información de sus transacciones.
El término big data se encuentra sumamente presente en la era tecnológica, su concepto hace referencia a una serie de tecnologías diseñadas para el almacenamiento, análisis y gestión de una importante cantidad de datos.
Actualmente, se ha convertido en una herramienta esencial que se encuentra en diversos ámbitos sociales, científicos, tecnológicos y económicos. Son muchas las empresas que cuentan con una gran cantidad de datos, tales como las compañías de telecomunicaciones, empresas del sector bancario, los retailers, entre otros.
“El término big describe la sociedad actual en la que grandes cantidades de todo ayudan a la interconexión interdisciplinar. El data, es la materia prima que alimenta las decisiones del mundo de la empresa. A más data, más big, pero pensar que sólo su unión Big Data lleva al éxito decisivo, en algunas ocasiones, y en un futuro inmediato, puede ser un gran fracaso”, Analiza Sara Fontdecaba, profesora de EAE Business School.
Es indiscutible que las empresas necesitan moverse de una manera eficiente, innovadora y en línea con sus prioridades, de allí que la demanda por profesionales especializados en el análisis inteligente de esta información no se detenga. “El impacto de la ciencia y la tecnología en los negocios aumenta cada vez más, gracias al diseño de nuevas técnicas y métodos que permiten extraer y aprovechar al máximo el valor inteligente de los datos”, explicó.
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Las empresas han encontrado en esta tecnología insumos importantes para el desarrollo de muchos de sus objetivos, tomando en cuenta características de usuario, métricas de comportamiento, afinidades en la web, entre otros. Resaltando que los datos inteligentes, analizados y seleccionados estratégicamente son prioritarios en tiempos de datos masivos.
Los datos abiertos al público son hoy una realidad no solo por parte de entidades públicas, sino que las empresas hacen uso de una gran cantidad de datos que están disponibles para su consulta. Aplicaciones y formatos de visualización de datos como Analytics en la nube, Mobily Analytics, Real Time Analytics, infografías y más, ofrecen recursos disponibles para suplir la necesidad de interpretar y contar que tienen muchas industrias.
Cabe resaltar que el big data y la IA tienen una relación directa, ya que este fenómeno tecnológico se nutre de datos masivos que clasifica, categoriza y selecciona para generar una respuesta similar a las capacidades de un ser humano.
“Cuando al Big Data le sumamos el conocimiento de los profesionales y el instinto de la formación en el sector analítico, tendremos una suma de Big Data + analytics que permitirá obtener los insights necesarios para tomar decisiones empresariales, de gran impacto y valor”, opina la profesora Fontdecaba.
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