Ambas tecnologías están elevando la ciberseguridad al identificar patrones anómalos en el tráfico de red con una precisión sin precedentes. A pesar de estos avances, persisten desafíos como la dependencia de grandes volúmenes de datos y la vulnerabilidad a ataques adversos.
En la era digital, donde la información es uno de los activos más valiosos, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad crítica para organizaciones y
gobiernos. La creciente sofisticación de los ataques cibernéticos, impulsada por avances tecnológicos y la expansión de la conectividad global, ha puesto de relieve la necesidad de enfoques más innovadores y robustos para proteger datos sensibles y sistemas críticos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están emergiendo como herramientas poderosas para enfrentar los desafíos que presenta el ciberespacio, ofreciendo nuevas formas de anticipar, detectar y neutralizar amenazas antes de que causen daño.
Desde la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real hasta la identificación de patrones anómalos que podrían pasar desapercibidos para los sistemas tradicionales, estas tecnologías están redefiniendo la forma en que se protegen las infraestructuras digitales. De acuerdo con Statista, el valor de mercado de dicha tecnología podría superar la barrera de los US$300.000 millones en 2026.
La revolución de la ciberseguridad a través de la IA y ML La IA y el ML están transformando la ciberseguridad de manera fundamental, ofreciendo ventajas que superan ampliamente a las soluciones de seguridad tradicionales. Desilda Toska, Doctora en AI y Profesora de Lead University, señala que estamos viviendo un cambio de paradigma en la detección y neutralización de amenazas. A diferencia de los enfoques convencionales, que dependen de patrones predefinidos, estas tecnologías permiten analizar y procesar enormes volúmenes de datos en tiempo real, adaptándose y evolucionando con cada nueva amenaza. Esto se traduce en una protección más dinámica y precisa, donde la detección de amenazas es más rápida y los falsos positivos se reducen drásticamente, permitiendo a los equipos de seguridad concentrarse en las amenazas más críticas.
Por su parte, Cristian Torres, director de Marketing para Latinoamérica de Lumu Technologies, complementa esta visión al destacar cómo la automatización que ofrece la IA en ciberseguridad no solo aumenta la eficiencia, sino que también empodera a los analistas. La reducción de tareas manuales permite que el talento de nivel principiante opere a un nivel experto, acortando la curva de aprendizaje y mitigando la escasez de profesionales en la industria. Además, la capacidad de la IA para gestionar y priorizar alertas mejora significativamente la capacidad de respuesta ante incidentes, permitiendo ajustes en tiempo real a las defensas y asegurando que estas funcionen como se espera. “En conjunto, ambas tecnologías están redefiniendo la ciberseguridad, proporcionando herramientas poderosas para enfrentar el complejo y cambiante panorama de amenazas digitales”, indicó.
Las tecnologías de IA y ML han demostrado ser sumamente eficaces en la mitigación de una amplia gama de ciberataques, que van desde el phishing hasta el fraude financiero. Según David López Agudelo, vicepresidente de ventas para USA/Latam de Appgate en el Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de la empresa, se ha registrado un aumento...
Lea la nota completa en el número 163 de revista IT NOW
Commenti