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Cómo obtener ideas para startups de IA, según Y Combinator

Redacción IT NOW

La aceleradora invertirá este año más de 100 millones de dólares en startups de inteligencia artificial, y es un buen momento para crear un emprendimiento en el rubro. Pero, claro: ¿cómo se nos puede ocurrir una iniciativa así?


Afortunadamente, la empresa compartió en su canal de You Tube un episodio de su podcast Light Cone, con una extensa charla con fundadores de startups para saber cómo encontrar ideas innovadoras en el campo de la IA.  


Los panelistas compartieron estrategias y ejemplos concretos de cómo identificar y desarrollar ideas exitosas. Según ellos, el éxito radica en identificar problemas reales y aplicar la IA para solucionarlos de forma innovadora, incluso en sectores poco explorados por la tecnología.



Entre los consejos que dejaron:


- La experiencia personal es una fuente de ideas: Trabajos anteriores, especialmente en industrias de vanguardia, suelen proporcionar claves para identificar problemas que la IA puede resolver.  


- Hay que explorar fuera de la "casa": La búsqueda de ideas no debe limitarse al conocimiento preexistente. Se recomienda obtener experiencia laboral en industrias diferentes, incluso realizando "trabajos encubiertos" para comprender las necesidades reales.  Por ejemplo, un fundador trabajó como facturador médico para comprender el sector y automatizarlo posteriormente.


- Usar las conexiones personales: Las relaciones familiares y de amistad pueden abrir puertas a industrias y problemas ocultos a la vista. Por ejemplo, la startup ESS Health, surgió de la observación del fundador del trabajo diario de su madre dentista.


- Identificar necesidades no cubiertas: Hay que buscar áreas donde la tecnología actual no funciona o es ineficiente, como la automatización de procesos manuales o la búsqueda de información en bases de datos compleja.


- Iteración y pivoteo: No tener una idea perfecta al principio es normal. La iteración, el pivoteo y la adaptación a las necesidades del mercado son fundamentales para el éxito. Por ejemplo, la firma Data Curve pasó de un "wrapper" de ChatGPT a una herramienta de IA para gerentes de producto.



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