El software gratuito permite que, con una imagen, se pueda imitar la apariencia en un chat de video en vivo. Los resultados aún no son perfectos, pero la herramienta marca un antes y un después en la tecnología de suplantación de identidad, abriendo la puerta a nuevas oportunidades, pero también a peligrosas formas de engaño.
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las herramientas que antes parecían sacadas de una película de ciencia ficción ahora son una realidad. La última innovación en esta tendencia es Deep-Live-Cam, un software que, con solo una foto, puede crear un "doble digital" capaz de imitar expresiones y movimientos en tiempo real durante una videollamada. Esta herramienta, que ha capturado la atención en las redes sociales en los últimos días, demuestra cómo la tecnología de suplantación de identidad está evolucionando rápidamente.
Deep-Live-Cam utiliza un modelo avanzado de inteligencia artificial que analiza la estructura facial desde una simple imagen bidimensional y la transforma en un avatar tridimensional capaz de imitar expresiones, movimientos de cabeza y cambios de iluminación. Esta capacidad se basa en un extenso entrenamiento del modelo, que ha sido alimentado con millones de imágenes de rostros capturados desde diferentes ángulos y bajo diversas condiciones de iluminación.
El modelo, conocido como "inswapper" y desarrollado por el proyecto InsightFace, no solo reconoce las características faciales únicas de una persona, sino que también puede separar los rasgos específicos de la identidad de los elementos de la pose y la expresión. Esto permite crear nuevas imágenes que combinan la identidad de un rostro con la dinámica de otro, dando como resultado una simulación inquietantemente realista según informó ARS Technica.
Aunque el proyecto de Deep-Live-Cam comenzó su desarrollo a finales del año pasado, ha sido recientemente cuando los ejemplos en video, donde personas imitan en tiempo real a figuras como Elon Musk y el candidato vicepresidencial estadounidense J.D. Vance, han explotado en popularidad. Esto llevó al proyecto a convertirse brevemente en el repositorio más popular en GitHub, un hito significativo en la comunidad de código abierto.
Deep-Live-Cam no es el único software en su categoría. Existen otros proyectos similares, como facefusion, que también permiten la creación de avatares digitales a partir de fotos. La diferencia radica en la interfaz y la facilidad de uso, ya que muchos de estos programas aún dependen de bibliotecas de Python y deep learning como PyTorch, lo que complica su instalación para usuarios no técnicos. Sin embargo, a medida que la tecnología avance, es probable que estas herramientas se vuelvan más accesibles y sus resultados, más convincentes.
Si bien la tecnología detrás de Deep-Live-Cam es impresionante, también plantea serias preocupaciones. La posibilidad de crear avatares digitales casi indistinguibles de la realidad abre la puerta a nuevas formas de fraude y suplantación de identidad, como el reciente caso de un estafador que utilizó deepfakes para robar 25 millones de dólares. Por otro lado, también ofrece oportunidades emocionantes en campos como el entretenimiento, la educación y la comunicación.