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Redacción IT NOW

Figure presentó la segunda (y más estilizada) generación de su robot humanoide

La compañía californiana reveló el modelo F.02, diseñado desde cero con mejoras significativas en hardware y software. Míralo en acción.

Figure, fundada en 2022 por el emprendedor Brett Adcock, tiene como objetivo llevar al mercado un robot humanoide de propósito general y comercialmente viable. Desde sus primeros pasos hasta su integración en la fuerza laboral de BMW y la adquisición de capacidades conversacionales gracias a OpenAI, el progreso del primer robot de Figure ha sido notable.


El F.02 ha sido sometido a una "rediseño total de hardware y software", incluyendo mejoras en los sistemas de IA, visión por computadora, batería, electrónica, sensores y actuadores. Entre las novedades destacadas se encuentran micrófonos y altavoces integrados que permiten conversaciones uno a uno con humanos, impulsados por modelos de IA personalizados en colaboración con OpenAI.


El robot también cuenta con un modelo de lenguaje de visión que le permite interpretar lo que capturan sus cámaras y tomar decisiones basadas en ello. El F.02 está equipado con seis cámaras RGB que alimentan su sistema de visión impulsado por IA, ayudándole a comprender su entorno. Este nuevo modelo ofrece un aumento del 300% en potencia computacional y capacidad de inferencia de IA en comparación con su predecesor, lo que permite realizar tareas de IA en el mundo real de manera totalmente autónoma, según informó New Atlas.



El F.02 luce un diseño elegante con un revestimiento metálico gris oscuro, articulaciones robustas y manos robóticas de escala humana con 16 grados de libertad y fuerza equivalente a la humana, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas. Además, una nueva batería personalizada de 2.25 kWh en el torso incrementa la entrega de energía en más del 50%, aunque no se han compartido cifras específicas de autonomía por carga.


Recientemente, el F.02 ha demostrado su valía en la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, donde ha estado insertando piezas de metal en fixtures específicos y recopilando datos de IA para entrenamiento de casos de uso.


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