En un mundo donde los chatbots y otras herramientas de inteligencia artificial superan la famosa prueba, surge la pregunta: ¿pueden los programas razonar de la misma manera que lo hacen los humanos? Un nuevo enfoque propuesto busca ir más allá de la mera capacidad de respuesta y adentrarse en la esencia del razonamiento humano.
En la actualidad, los chatbots y otras herramientas de inteligencia artificial han logrado superar el famoso Test de Turing, concebido por Alan Turing como una alternativa para abordar la cuestión fundamental: ¿puede una máquina pensar? Sin embargo, a pesar de su éxito en pasar esta prueba, estas máquinas no piensan. Por ello, se propone un nuevo test que aborda una pregunta más enfocada: ¿un programa razona de la misma manera que lo hacen los humanos?
Philip Johnson-Laird, profesor de psicología retirado de la Universidad de Princeton, y Marco Ragni, investigador de la Universidad Tecnológica de Chemnitz, con sede en Alemania, diseñaron un marco de tres pasos que tiene el potencial de reemplazar la Prueba de Turing. Proponen que un programa de IA debería considerarse equivalente a un ser humano en inteligencia sólo si puede superar tres desafíos.
En primer lugar, se somete al programa a una serie de experimentos que examinan sus inferencias en situaciones en las que el razonamiento humano difiere significativamente de la lógica estándar. Si el programa muestra diferencias sustanciales en su desempeño en comparación con el razonamiento humano, la respuesta a la pregunta fundamental es negativa: el programa no razona como un humano.
En el segundo paso, se evalúa la comprensión del programa sobre su propio modo de razonar. Se plantean preguntas que requieren que el programa "introspeccione" sobre su rendimiento, distinguiendo así entre inferencias lógicamente válidas y aquellas que, aunque lógicas, carecen de sentido. Este paso busca capturar la capacidad del programa para reflexionar sobre sus propias acciones, una característica clave del razonamiento humano.
Finalmente, en el tercer paso, se examina el código fuente del programa. Si contiene componentes similares a aquellos programas conocidos por simular el rendimiento humano, se considera como evidencia decisiva de un razonamiento humano. Estos componentes incluyen un sistema intuitivo para inferencias rápidas, un sistema deliberativo para un razonamiento más reflexivo y un sistema para modular la interpretación de términos como "o" en función de su contexto y conocimiento general.
La propuesta es reemplazar el Test de Turing original con un examen más profundo del razonamiento de un programa. Se trata al programa como un participante en una serie de experimentos cognitivos y, si es necesario, se somete su código a un análisis que equivale a un estudio de imágenes cerebrales en humanos. Este nuevo enfoque promete arrojar luz sobre la naturaleza de la inteligencia artificial y su capacidad para replicar el razonamiento humano.
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