Un estudio demostró que los participantes obtuvieron un rendimiento del 86% en tareas complejas, como la programación en Python, sin experiencia previa.
La inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la forma en que los trabajadores del conocimiento se enfrentan a tareas complejas, permitiendo una ampliación instantánea de sus habilidades. Un estudio reciente realizado por el BCG Henderson Institute en colaboración con BCG X y la Universidad de Boston, investigó el impacto de esta tecnología en la ejecución de tareas fuera del conjunto de competencias habituales de los trabajadores. Los resultados sugieren que, con el uso de herramientas avanzadas como Enterprise ChatGPT con GPT-4, los consultores fueron capaces de abordar retos técnicos significativos, tradicionalmente reservados para expertos, con una mejora notable en sus capacidades.
En el experimento, 480 consultores de BCG se enfrentaron a tareas propias de un científico de datos, como escribir código en Python, construir modelos predictivos y validar análisis estadísticos generados por la IA. A pesar de que estas tareas presentaban un reto considerable, los consultores que utilizaron IA Generativa lograron un rendimiento que, en algunas áreas, fue equiparable al de científicos de datos. El estudio reveló que los participantes que emplearon IA alcanzaron una mejora del 49% en sus habilidades para escribir código y aplicar modelos predictivos.
Este tipo de tecnología permite a los trabajadores no solo mejorar su productividad en tareas que ya dominan, sino también aventurarse en áreas nuevas. Los resultados muestran que los consultores pudieron utilizar IA Generativa para realizar tareas complejas, como la programación y la corrección de procesos estadísticos, incluso cuando carecían de experiencia previa en estas áreas. En el caso de la codificación, los consultores alcanzaron una precisión del 86% en comparación con los científicos de datos.
Aunque el estudio evidenció el poder de la IA para expandir las capacidades de los trabajadores, también subrayó que "hacer" con IA no implica necesariamente aprender a hacerlo. Los resultados de la evaluación posterior indicaron que los participantes no habían adquirido conocimientos significativos sobre las tareas realizadas con la ayuda de la IA, lo que plantea interrogantes sobre el verdadero alcance de la recapacitación impulsada por esta tecnología.
La IA generativa demuestra ser una herramienta poderosa para enfrentar la creciente demanda de habilidades técnicas en el lugar de trabajo. Sin embargo, su implementación también expone la importancia de desarrollar una mentalidad crítica y analítica, que sigue siendo una habilidad invaluable en la resolución de problemas complejos, más allá de la simple ejecución de tareas.
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