Haver Ramírez, arquitecto de soluciones en Solvex Dominicana, dialogó con IT NOW sobre cómo la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas.
Haver Ramírez, arquitecto de soluciones de Solvex Dominicana, conversó con IT NOW sobre la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP, específicamente con Microsoft Dynamics 365. Ramírez, desde experiencia, explica cómo estas innovaciones están transformando la manera en que las empresas gestionan sus operaciones y toman decisiones estratégicas.
¿Cómo se integra la inteligencia artificial en Dynamics, especialmente con la introducción de Copilot?
Los ERP han venido evolucionando fuertemente desde la captura pasiva de la información para dar resultados, hasta este nuevo producto de Microsoft que introduce el uso de Copilot, que es un asistente de inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad dentro de Dynamics 365. Microsoft está integrando este motor de inteligencia artificial como una base de conocimiento propia del sistema.
¿Cómo ha evolucionado la implementación de la inteligencia artificial en sistemas ERP como Dynamics 365 en los últimos años?
Ha evolucionado desde la automatización de tareas repetitivas hasta sistemas cognitivos que generan información útil para la toma de decisiones rápidas y certeras basadas en los datos del propio ERP. Esto permite sugerencias y análisis que optimizan la gestión de la información capturada.
¿Qué impacto ha tenido esto en términos de eficiencia y reducción de errores?
El avance ha sido significativo. Por ejemplo, Dynamics 365 permite la captura de documentos mediante inteligencia artificial. Esto automatiza la entrada de datos y reduce la necesidad de papeleo manual, permitiendo a los empleados centrarse en decisiones más estratégicas.
Una de las características que ofrece Dynamics es el análisis predictivo. ¿Cómo puede mejorar este análisis la toma de decisiones?
Dynamics utiliza técnicas de machine learning y big data para prever futuros resultados basados en datos históricos. Esto permite, por ejemplo, predecir tendencias de ventas y optimizar niveles de inventario según patrones de consumo. Estas predicciones ayudan a las empresas a prepararse mejor para diferentes escenarios, optimizando así sus recursos.
¿Cuál es la importancia de la seguridad en el manejo de datos dentro de Dynamics 365 y cómo contribuye la IA a mejorar este aspecto?
Dynamics 365 ofrece...
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