El gasto empresarial en inteligencia artificial generativa alcanzó los US$13.800 millones este año, marcando un crecimiento exponencial frente a los US$2.300 millones de 2023. Los modelos de lenguaje y los agentes de IA están transformando las operaciones corporativas.
El ecosistema de inteligencia artificial generativa vive una auténtica revolución. Según un informe reciente de Menlo Ventures, las empresas han quintuplicado su inversión en esta tecnología, pasando de US$2.300 millones en 2023 a impresionantes US$13.800 millones en 2024. Este crecimiento refleja el interés de las organizaciones por integrar IA avanzada en sus operaciones, buscando optimizar procesos, reducir costos y potenciar la productividad.
El informe revela cambios significativos en el panorama competitivo. OpenAI, líder indiscutible en 2023 con un 50% de participación en el mercado empresarial, vio reducido su dominio al 34% en 2024. Por otro lado, Anthropic, respaldado por Menlo Ventures, duplicó su cuota, alcanzando el 24%. Este cambio se atribuye a avances en modelos como Claude 3.5, que han ganado terreno al ofrecer capacidades ajustadas a las necesidades específicas de los usuarios.
Meta, Google y otros jugadores como Cohere y Mistral también compiten en este dinámico mercado, aunque OpenAI y Anthropic mantienen su liderazgo. Google, por ejemplo, incrementó su participación al 12%, destacando su apuesta por modelos como Gemini.
Los usos clave: más allá de los chatbots
Los modelos fundacionales —como ChatGPT, Gemini y Claude— siguen capturando el interés empresarial, acumulando $6.500 millones en inversiones. Sin embargo, lo que está marcando una verdadera diferencia son los llamados "agentes de IA". Estas herramientas, que van más allá de los chatbots tradicionales, tienen la capacidad de ejecutar tareas complejas de manera autónoma, como generar listas de acciones y resolver problemas sin la necesidad de supervisión constante.
El desarrollo de código sigue siendo el uso principal de la IA generativa, con más del 50% de las empresas identificándolo como su caso de uso dominante. Otras aplicaciones incluyen chatbots para atención al cliente (31%), búsqueda empresarial, extracción y transformación de datos, y la generación de resúmenes de reuniones.
Este crecimiento refleja una tendencia clara: las organizaciones no están limitándose a un solo modelo o proveedor. Cada vez más empresas adoptan una estrategia híbrida, utilizando múltiples modelos de IA según el caso de uso, lo que fomenta un ecosistema diverso y competitivo.
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