El modelo o1 se destaca por ser un 60% más eficiente en el uso de "tokens de razonamiento" que su versión previa, lo que se traduce en respuestas más rápidas y económicas.
OpenAI ha anunciado el lanzamiento de su modelo completo o1, disponible ahora para todos los desarrolladores que accedan a la API de la compañía. Esta actualización reemplaza la versión preliminar o1-preview y promete una serie de mejoras que buscan transformar la manera en que los programadores diseñan y ajustan sus aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Entre las novedades más destacadas, el modelo o1 incluye la capacidad de personalizar asistentes virtuales con mensajes específicos —como definir que un chatbot sea un experto en impuestos— y un nuevo parámetro denominado "esfuerzo de razonamiento", que ajusta el tiempo dedicado a resolver consultas según su complejidad. Esta funcionalidad permite optimizar recursos, ahorrando tiempo y dinero en tareas simples para invertirlos en problemas más desafiantes.
Además, los desarrolladores podrán incorporar entradas visuales, como escaneos de documentos, directamente en sus aplicaciones. También se ha mejorado la precisión en el uso de funciones internas y salidas estructuradas, con soporte para esquemas JSON que permiten organizar datos de manera más eficiente.
El modelo o1 se destaca por ser un 60% más eficiente en el uso de "tokens de razonamiento" que su versión previa, lo que se traduce en respuestas más rápidas y económicas. A pesar de esta optimización, OpenAI asegura que la precisión ha mejorado significativamente, con incrementos de entre 25 y 35 puntos porcentuales en pruebas como LiveBench y AIME.
Los desarrolladores de aplicaciones de voz en tiempo real también se beneficiarán con el soporte completo para WebRTC, una tecnología que simplifica el desarrollo de interfaces de audio. OpenAI reducirá el costo de los tokens de audio en un 60%, incentivando el uso de asistentes contextuales en dispositivos como juguetes, cámaras inteligentes y gafas de realidad aumentada.
Otra novedad relevante es el método de "optimización directa por preferencias", que revoluciona el proceso de ajuste fino de los modelos de IA. En lugar de proporcionar pares de entrada y salida específicos, los desarrolladores ahora pueden simplemente comparar dos respuestas y marcar cuál prefieren. El modelo aprenderá automáticamente las diferencias en estilo, creatividad o utilidad, ajustando sus resultados en función de estas preferencias.
Para ampliar su alcance, OpenAI ha lanzado kits de desarrollo de software (SDK) para los lenguajes Go y Java, facilitando la integración con su API para los programadores que usan estas plataformas.
Con estas actualizaciones, OpenAI refuerza su compromiso de proporcionar herramientas más poderosas, personalizables y accesibles para la comunidad de desarrolladores, marcando un paso adelante en la evolución de la inteligencia artificial aplicada.
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